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平衡积分卡四层面因果关系研究

写范文发表于:2024-03-10 15:06:24

引言 随着知识经济时代的来临,知识已成为企业经营过程中至关重要的资源。传统的企业业绩评价制度主要采用滞后的、片面的财务指标来评估企业绩效,而这些指标仅考虑了实物资本的情况。然而,随着时代的发展和要求的变化,这种制度已经不再适应。为解决这一问题,卡普兰和诺顿提出了平衡积分卡(The Balanced Scorecard,简称BSC)理论。该理论扩展了企业绩效评估的指标体系,不仅考虑财务层面,还包括顾客、内部经营以及学习成长等方面。

企业资源治理研究中心(AMT)提出利用“因果链理论”作为解释平衡积分卡所规定的系列评估方法的基础。“因果链”即代表了平衡积分卡的四个层面。在调整和修改平衡积分卡四个层面对应的评估方法时,应当考虑这一理论,即这四个方面之间的因果链是企业长期成功与否的关键因素。平衡积分卡的战略绩效评估指标体系与其他评估指标体系的显着区别在于其能够面向未来,并将财务层面与非财务层面形成一种因果关系。

平衡积分卡四个层面的不同涵义及指标 财务层面:传统的企业财务评估方法虽然已相当成熟,但存在一定局限*。平衡积分卡保留了财务层面的指标,因为它能够展示战略实施后的经济统计结果。财务绩效评价方法展示了企业战略实施和执行后的最终经营结果,从中可以看出战略实施是否对企业利润产生了积极影响。因此,财务层面被视为其他三个层面的起点和终点。其评价指标通常包括投资回报率、资产回报率、知识资产利润率、成本利润率等。

上海水磨工作室顾客层面:在平衡积分卡的顾客层面,企业需要确定实现战略目标的目标客户和目标市场,并制定能够在这些目标客户和市场中竞争的策略,以及相应的企业绩效评价方法。其评价标准通常包括顾客保持率、顾客增长率、顾客满意度和顾客利润率等。

内部经营层面:内部经营评价方法侧重于对客户满意度和实现企业财务目标影响最大的内部流程。传统的内部经营绩效衡量方法试图监督和改进现有的经营流程,重点仍然是现有流程的局部改善。然而,平衡积分卡将流程重塑引入到内部经营过程中,要求企业创造全新的产品和服务,以满足现有和潜在目标客户的需求。其评价指标通常包括交货响应速度、库存资金使用率、产销率、运营效率和质量效益率等。

学习和成长层面:这一层面是企业实现长期成长和改善的基础。企业的学习和成长主要源自三个方面:人才、系统和组织流程。平衡积分卡的前三个层面通常只能揭示现有能力和实现突破*绩效所需的能力之间的差距。为弥补这些差距,企业必须投资于员工获得新技能、加强信息技术和系统,并优化企业流程和日常工作,以提高员工满意度。其评价指标通常包括员工生产效率、建议采纳效益、员工满意度、信息系统效率等。

平衡积分卡四个层面之间的因果关系 在平衡积分卡所包含的四大层面中,财务层面被视为企业的终极追求目标;为提高企业利润水平,必须以顾客为中心,满足其需求,从而提高顾客满意度;而要满足顾客需求,则需要加强内部建设,提高企业内部运营效率;而企业内部效率的提高又需要企业和员工的学习与创新。这四个方面形成了一个螺旋式上升的循环,解释了企业在发展过程中需要满足的四个关键因素,并通过适当的治理和评价促进企业发展。可以说,利润策略、顾客策略、内部流程策略和学习策略基本涵盖了一般企业经营发展过程中的关键要素。

同时,平衡积分卡不仅强调对财务业绩指标的评估,还注重对非财务业绩的评价,并将结果(如利润或现金流量)与原因(如顾客或员工满意度)联系起来。在这一体系中,“财务”被视为终极目标,“顾客(客户)”是关键,“内部经营过程”是基础,“企业学习与成长”是核心。平衡积分卡的优点在于其能够将战略、过程和治理人员联系起来,提供一种综合的规划和控制系统,是动态评价和静态评价的统一结果。财务指标与非财务指标相结合的**业绩评价制度,也是推动企业可持续发展的评价制度。因此,平衡积分卡可被视为以因果关系为纽带的战略实施系统。

 

第2篇:三层六维供应链平衡记分卡体系构建

介绍了供应链平衡记分卡绩效评价的研究现状,分别从平衡记分卡的客户、内部流程、持续发展、财务价值、信息技术和供应商关系六个维度建立与供应链管理目标之间的衔接关系,并将供应链平衡记分卡划分为战略层、关键成功要素层和具体业绩评价指标层三个层面.在阐述供应链平衡记分卡绩效评价体系设计原则的基础上,构建了一套三层六维供应链平衡记分卡的绩效评价体系,并对关键业绩指标目标分值的范围及其评定提出自己的看法.

 

第3篇:基于平衡记分卡的非营利组织评估体系研究

现有非营利组织评估理论与方法存在许多缺陷与不足,有必要借鉴平衡记分卡理论探讨建立体现、适合我国非营利组织特点与需要的评估体系.基于平衡记分卡的非营利组织评估体系设计应遵循系统原则、关键原则、发展原则、分类原则.评估体系设计应该以战略和使命为中心,形成"使命(战略)--维度--基本指标--观察指标--分类指标"多维度、多层次评估体系.

李红娟,张素琴,LIHong-juan,ZHANGSu-qin(*海洋大学,山东,青岛,266071)?